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openclaw

Openclaw分析

14 min read
Openclaw分析

win11安装wsl2

https://mp.weixin.qq.com/s/AatKv0MWCGtqZCwG-EDxYw

https://mp.weixin.qq.com/s/lEJyY-JjsfKjqTCyQ2MXPw

https://mp.weixin.qq.com/s/szVawl8EcpR9lDSfOoW68g

  1. 安装wsl:
wsl --install
  1. 安装ubuntu

wsl --install -d Ubuntu-24.04

安装node

安装openclaw

  1. 安装 npm install -g openclaw@latest

  2. 初始化配置

  3. openclaw onboard

打开和使用openclaw

相关命令：https://mp.weixin.qq.com/s/x9I1DOgp8TCzkQ-XLTwsKw https://mp.weixin.qq.com/s/W0A7AfyfQqdO9lbfQxVL8g 检查状态：

systemctl --user status openclaw-gateway

打开小龙虾： 1、win + r 2、cmd 3、wsl 4、输入命令

打开网关：
openclaw gateway --port 18789

关闭网关
openclaw gateway stop

进阶玩法

https://evomap.ai/

https://clawhub.ai/

https://mp.weixin.qq.com/s/A90W0wuKuwmQZLHvTrKrTQ

https://mp.weixin.qq.com/s/em1tT3Gg3MdM5PF5INkBTA

7*24小时运行+自启动

模型

推荐Kimi K2.5。

果你要高强度使用小龙虾，那一个模型肯定是不够的。不同模型的价格、能力和ratelimit（token的带宽）都不一样。所以一定要配多个模型来进行负载均衡和容灾。我摸索后总结的模型池设置prompt如下：

检查现有模型列表，理解每个模型的能力和适合的任务。

根据对模型能力的理解，设置三个模型池，分别为高速池（简单日常会话、要求回应快，token便宜）、智能池（大型复杂任务以及高强度推理，要求模型能力强）、文本池（处理本文相关任务，要求模型有推理能力和较强上下文处理能力，一定的多模态能力）。每个模型至少配置一主一备两个模型，遇到token耗尽或者ratelimit问题是自动fallback。并每6个小时检查一次模型健康程度。根据任务类别，分别匹配到三个模型池。

工具

• Coding：使用 CodeX 或 MiniAX 2.5。它们在代码生成上性价比极高，甚至可以在本地运行。

• 搜索与资讯：使用 Brave API 进行网页搜索，使用 XAI (Grok) API 捕捉社交媒体热点。

soul定义

还有一个补充技能，你可以给你的agent的soul一个定义，它就可以帮你节省上下文的tokenle。prompt如下：你的逻辑性非常强，可以理解人类自然语言并压缩上下文，转换成大模型更能精准识别的md格式的prompt。

接着，我们要让他变积极和变聪明，否则它老是不太自信，会经常停下来问你。先让他变自信、积极一点。我用的方法是给了它一个任务铁律，我的prompt是：这是一条关于执行任务的铁律，请固化在你的soul中：分解思考任务的步骤，再开始执行。执行到任何一步遇到问题时，改变方法再尝试，至少尝试X轮后再找我求助。除非遇到以下情况，不要停止！！1.已经尝试X轮仍然未能解决。2.消耗的token超过XXXX3.需要真实人类的授权或者支付4.任务设计系统的安全稳定运行。

然后让他变聪明，其实变聪明的主要方法就是不要闭门造车。所以我的prompt是：这是一条关于陌生任务的原则，请固化在你的soul中：识别到当前任务为复杂和或困难的陌生任务时，不要闭门造车。去网络搜索和学习相关的攻略和技能。主要可以去学习的地方有：1.各类开源的hub：如github、clawhub、evomap等。如果有现成的skill或者工具直接下载使用，如果没有学习并组合，创建为自己的skill。2.youtube和B站是人类的最大开源知识库，可以通过字幕提取功能学习各类知识。

会话管理

需要给小龙虾设置一个会话识别规则，从而减少模型池混用和上下文污染问题。我摸索总结后的prompt如下：

增加一个会话识别的两步规则：第一步，任意会话中，新指令到达时识别新指令与上下文的关系，如果与上下文相关度高，则保持现有会话和模型池。如果与上下文无关，则开启新会话。

第二步，检查新会话的任务并输出：“当前任务属于XX X，应该使用XX模型池，已经开启新会话”然后再执行任务。

Memory和进化

所以我们需要先改造它的记忆架构，我参考的是陈天桥团队在开发的那个Evermem OS的思想。我的prompt是：现在我们需要打造一个更为持久高校的记忆系统，请查找Evermem OS的的相关资讯，仔细训读并思考其三层记忆架构的优势。提取可以被我们利用的点，设计一个适合你本地使用的记忆架构，并应用它。

有了强大的记忆系统后，我们要做的就是让他自我总结和进化。

我的prompt是这样的。你具有强大的记忆能力，请你创建一个每日定时任务：1.首先回顾一天所有的会话历史，提取要点压缩整理会记忆。2.分析这些记忆，总结自己学会了哪些新东西，犯了哪些错，是怎么解决的。3.根据总结形成每日进化报告，提议可以固化的三个技能。每天XX点发给我做完这些，再给他配备上合适的技能，基本上它就可以帮你实现你的想象啦。当然，还有更强大的子代理系统，这个估计一般人也用不到。以后有机会再介绍吧。

备份机制

创建一个备份所有配置文件和记忆文件的定时任务：

触发条件：距离上一次备份超过24小时。或者文件的大小变化超过10K。

备份方式：本地备份（指定文件路径）+远程备份（飞书文档）。

文件存储方式：从周一到周日创建7个文件夹，把对应星期日期的文件存进去。同时准备一份手动回复指南说明文档和一个自动恢复脚本。

架构拆解

https://mp.weixin.qq.com/s/qtp6-zyrElxdY6kCrDz-9w